Redis 的 CLIENT SETINFO 指令

今天来介绍一下 Redis 7.2 版本中引入的 CLIENT SETINFO/SETNAME 指令，其加入目的、作用以及对你开发的影响。

最近用 Python 实现的一个简单的服务，用到 Redis，本地测试 OK，但是发布到线上会建立连接失败。

建立连接的代码很常见：

r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password)

简单的抓了一下包，发现是新版本的软件包，会在连接鉴权后，发送一个 CLENT SETINFO 指令。虽然本地和正式环境的 Redis 都不支持该指令，但由于正式环境的 Redis 在遇到不支持的指令，会直接关掉连接，而本地遇到不会断开连接。因此导致正式环境无法建立连接。

client-setinfo-pcap

解决方法也很简单，就是将两个参数设置为 None，以替代默认参数，就不会调用该指令了。

r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password,
                      lib_name=None, lib_version=None)

接下来我们就来了解一下，为什么 Redis 库会默认加上这个指令，这个 CLIENT SETINFO 的作用到底是什么？

引入 CLIENT SETINFO 等命令，使得对客户端的管理更加灵活和细致。

该指令用于给一个连接打上库名和版本的信息。其实，还有另外一个指令 CLIENT SETNAME 就是直接给连接命名：

这样的指令，可以让你给当前连接打上一个标签，方便后续对这个连接进行识别和管理。可以通过 CLIENT LIST 或 CLIENT INFO 或 CLIENT GETNAME 命令查看当前连接的这些信息。

直接影响当然就是你的连接有了名字（以及其他信息），从 Client 或者 Server 侧都能用于做区分：

标识连接来源： 你可以给不同的客户端设置不同的名称，方便追踪连接来源。例如，你可以将来自 Web 服务器的连接命名为 “web_server”，来自后台任务的连接命名为 “background_task”。
区分连接类型： 如果你的 Redis 实例同时服务于多个不同的应用程序，你可以使用 CLIENT SETINFO 来区分不同类型的连接。例如，你可以将实时数据流的连接命名为 “realtime_stream”。

带来的进一步的好处，我们也比较容易理解，有了名字在问题排查和连接管理上就会变得简单：

监控和告警：你可以根据连接名称来设置不同的监控告警规则。例如 Redis 的连接异常告警可以带上连接名的标签，如果来自 “web_server” 的连接出现异常，很容易就知道出问题的具体服务。
调试和排查问题： 我们现在遇到 Redis 排查问题，先找 DBA 查日志，找出慢查询的 Key，然后四处问，这是谁操作的 key 呀？如果有了连接名，日志中可以直接过滤出慢查询的连接名称，从而找到对应的应用程序。
访问控制： 虽然 Redis 本身没有非常完善的访问控制机制，但你可以结合 CLIENT SETINFO 和 Lua 脚本实现一些简单的访问控制。例如，你可以限制某些连接只能执行特定的命令。

怎么样，学到了吧？

2024年4月，Redis 换新 Logo 了。如果你偶尔登录 Redis 官网查文档，你可能已经发现了吧？

Redis CLIENT SETINFO 命令是在 Redis 7.2 版本中引入的。 你有没有发现，这里你常用的 Redis 版本都是偶数版本？比如 Redis 6.0、6.2、7.0、7.2 等等。

这种偶数结尾的版本标识意味着这些版本经过了充分的测试，适合在生产环境中使用。相对地，奇数结尾的版本如 Redis 6.1 可能是开发版本或者候选版本，这些版本包含了新的功能和改进，但可能还没有经过足够的测试以确保其稳定性。

见多识广的你肯定知道，很多软件会使用偶数/奇数模型来区分稳定版和开发版的方式。我甚至记得有书上还特意以 Linux 内核为例介绍过，比如著名的 2.6 版本。

但时过境迁，在敏捷开发的当下，很多软件的都放弃了这种奇偶区分是否稳定的方式，其中也包括 Linux 内核版本的维护，转而采用了时间驱动的发布模式。现在的 Linux 内核版本（如 Linux 5.x 或 Linux 6.x），都是按照这种新的发布策略进行的。

前文《为什么要升级编译器》中介绍的 Go 的版本发布历史，也是每半年会更新一个版本，不区分是否稳定：

我在查询 Redis CLIENT 指令的时候，去问了 GPT，比较了一下发现 Gemini 好像比 ChatGPT 的实效性更好一些。没比较过别的方面，欢迎留言讨论。